来源：环球网
【环球网科技综合报道 记者 心月】你是否好奇，下一代无线技术将如何颠覆我们的世界？在2025年世界移动通信大会（MWC）前夕，高通技术公司工程技术高级副总裁兼无线研究全球负责人庄思民博士（Dr. John Smee）通过博客文章，深度揭秘了高通在6G演进、AI原生系统及频谱效率提升等领域的突破性布局。从基础技术革新到卫星整合，再到智能网络优化，高通正加速无线连接向全域化、智能化迈进。
边缘侧价值爆发：先进无线连接的核心驱动
基础无线演进：覆盖与容量的双重突破
庄思民博士强调，覆盖和容量仍是无线网络的基石，必须持续突破。
当前低频段网络虽覆盖广，但带宽限制已成5G向6G升级的关键瓶颈。为此，高通将在新空口中引入革命性技术，大幅提升频谱效率，并强化全频段覆盖能力。
除了地面网络增强，高通正加速非地面网络（NTN）卫星通信技术，通过5G卫星与地面网络协同，无缝填补偏远地区、海洋等覆盖盲区，实现全球连续连接。例如，汽车或物联网终端在地面信号弱时，可自动切换至卫星信号，确保服务不中断。
在容量扩展方面，高通优化MIMO系统设计，以支持中高频段新频谱——FR3频段（7-15GHz）的Giga-MIMO系统，能释放400MHz广域带宽，覆盖性能媲美现有低频段网络。仿真与实测显示，该系统吞吐量提升潜力巨大。
高通聚焦数据中心无线化与超本地化连接需求，毫米波（24GHz+）和太赫兹（100GHz+）频段可替代光纤，为云计算与边缘计算提供高灵活、低延迟的无线方案。
高通无线技术前沿：多维战术布局
AI原生系统：端到端智能化升级
庄思民博士指出，高通的6G愿景是打造AI原生系统，未来网络需具备动态自适应能力。例如，通过终端侧与云端AI协同优化信道状态反馈（CSF），即使模型未全场景训练，也能显著提升性能。
高通还强调无线AI模型生命周期管理的重要性，通过高效模型切换和终端侧自适应，最大化系统效能。
在网络运维层面，数字孪生技术结合AI能力，可实时优化网络切片配置与关键性能指标（KPI）。数字孪生应用更延伸至无线射频操作，高通演示了基于用户分布感知的半静态波束成形与针对用户需求的动态波束成形，两种模式协同可大幅提升网络响应速度，为RAN自动化（如高通跃龙RAN自动化套件）描绘未来蓝图。
新兴服务范式：从通信到感知的扩展
扩展现实（XR）被视为下一代移动体验核心。高通正与合作伙伴构建分布式空间计算架构，依托终端侧与边缘云协同处理，实现低延迟、高保真的沉浸式交互。
射频感知技术融合开辟通信外新场景，包括环境建模和无人机监测等。环境建模通过实时光线追踪生成高精度数字孪生，优化障碍物检测与通信效率；无人机监测则基于无线信号反射特性，实现无人机实时定位与跟踪，助力公共安全与物流管理。
迈向6G：无线技术演进新征程
展望6G：持续推动无线技术演进
2025年标志着6G标准化正式启动。庄思民博士透露，高通将参与3月在首尔举办的3GPP 6G RAN全体会议，引领无线技术向6G演进。
他表示：“未来充满挑战与机遇，有望改变世界。无线技术进步对我们这个联系日益紧密的社会至关重要，高通坚信边缘终端侧智能技术将创造价值，让用户切身感受便利。”
你对6G技术的想象是什么？快来评论区分享你的观点，或关注高通最新动态，一起探索无线未来！
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