物流老炮儿揭秘技术进化：从机械化、自动化到智能化、硅经济
来源：经济日报
你是否想过，物流技术如何从简单的机械操作跃升为今天的智能生态？在人工智能物流产业联盟主办、旷视科技承办的第二期AI物流公开课上，物流界资深专家——德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、中德智能技术博士研究院中方院长、同济大学教授房殿军，结合30多年对中欧智能物流的观察，深度分享了物流与供应链的发展基因、技术趋势及中国的机遇与挑战。
物流技术进化论：迈向智能化与硅经济新时代
在世界银行物流绩效排名中，德国长期位居前列。房殿军指出，德国物流的强大，源于对物流与供应链发展基因的精准把握。物流涵盖物理和信息两大维度，随着数字化、智能化浪潮，信息维度正变得举足轻重。
房殿军总结物流与供应链发展基因为：全流程系统性、客户导向、流动原则、效率最大化、成本最优化。这些基因驱动物流技术从机械化、自动化、智能化演进至硅经济。
硅经济以智能物联网和搬运机器人为载体，实现设备自主协同。例如，机器人能智能互联，协同完成任务，展现高度柔性。
图：旷视自研SLAM导航智能搬运机器人
物流技术大趋势：全流程数字化与智能化变革
进入工业4.0，物流技术向可视化、透明化、可预测、智能化和自主化演进。全流程数字化是基点，透明化揭示深层问题，数据挖掘助力预测，智能自主成为方向。
具体呈现十大趋势：一、硬件标准化、软件个性化，推动供应链一体化；二、机器人轻量化与群智能，实现规模作业；三、高柔性自动化，机器人从AGV发展为全能助手，如攀爬搬运；四、物联网驱动全流程数智化，实时调度优化；五、数字孪生整合物理与信息维度；六、智慧供应链云平台构建生态圈；七、生产与物流深度融合；八、人机协同系统提升作业效率；九、AI技术深度赋能；十、区块链确保交易安全与溯源。
图：旷视河图系统的数字孪生
中国物流换道超车：构建健康智能生态圈
对比德国，中国物流机遇巨大：新基建与双循环战略、社会数字化包容性、5G与AI技术领先、商业模式创新、数智化提升制造与服务能力。挑战包括毛利率低、竞争同质化、生态合作不足、人才稀缺、知识产权保护待加强。
房殿军强调，打造健康智能物流生态圈，专注核心技术，将助力中国在数字经济时代实现换道超车。
图：旷视与各界伙伴共同成立的人工智能物流产业联盟的成员单位
作为最懂物流的AI公司，旷视致力于以AI技术打造智慧物流解决方案，如计算机视觉应用于货品识别与盘点，推动行业创新。想探索更多智能物流前沿？立即关注我们，共赴技术革命之旅！
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