你是否好奇，人工智能如何从概念走进现实，深度改变每一个行业？新华社北京12月3日电，《中国证券报》刊发文章《技术奔涌 应用成势：“人工智能+”向深向实》，深入解读AI产业新动态。文章称，12月2日，2025“人工智能+”产业生态大会在京开幕。大会以“智赋链动 生态共鸣”为主题，聚焦人工智能技术演进与产业落地。专家指出，我国AI产业已迈入技术普及、场景赋能、生态共生的新阶段，但产业协同与治理体系仍待加强，需各方合力共促“人工智能+”生态繁荣。
技术迭代加速，但产业痛点犹存
今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，力推AI与经济社会全领域深度融合。专家强调，当前AI落地不再依赖单一模型突破，而更注重大模型技术的协同创新。
“人工智能的技术范式正从单点突破转向体系化创新。”中国互联网协会副理事长卢卫在大会上表示，“未来，我们将更关注大模型的效率、可用性与可靠性，而非仅仅参数与分数。这意味着创新贯穿从数据供给、算力调度到安全对齐的全链条。”他认为，大小模型协同、多模态融合与模型互联互通，将成为释放AI价值的关键路径。
大模型专业化、多模态融合已成趋势。中关村智用人工智能研究院院长孙明俊指出，大模型正从通用走向垂直，金融、法律、医疗等领域的专业模型成为竞争焦点；多模态AI产品能同时处理文字、图像、视频，应用广泛；智能体能力跃升，可从单任务执行升级为复杂工作流编排，构筑新的技术高地。
同时，技术普及降低了企业应用门槛。中国工程院原副院长、中国互联网协会原理事长邬贺铨表示，AI已渗透企业战略决策、研发设计、生产制造、供应链等多个环节，其中生产制造领域成效最显，其次为供应链与市场营销。应用成效取决于数据全面性与精准度，并需模型与算力支撑。
企业算力需求呈现分级特征：基础大模型预训练需“千卡级”算力；智能制造、个性化推荐等场景“百卡级”即可；视觉质检、模型定制、智能客服等仅需“十卡级”，让广大中小企业也能轻松部署AI任务。
多领域应用落地，价值持续释放
AI正从实验室快速涌向产业一线。中国互联网协会专家咨询委员会委员武锁宁梳理出六大核心应用领域：政务、工业制造、医疗健康、交通运输、低空经济及县域治理。
在工业制造现场，AI大显身手。武锁宁称，AI在工业检测、流程配套、经营分析与供应链管理等方面成果丰硕，成为智能制造的“增效引擎”。
建龙（辽宁）节能环保科技有限公司院长吴文彬介绍，通过数据采集、治理与分析，抚顺新钢铁实现了全流程数字化管控。“传统钢铁业存在数据孤岛、决策链长等痛点。AI操作系统打通数据，推动全链路协同，让技术与业务深度交融。”吴文彬说。
除上述领域，百度在数字人直播带货中取得突破。百度集团副总裁平晓黎表示，数字人技术已完成“三级跳”：从1.0时代机械形象，到2.0时代高精克隆与真人互动，如今3.0时代“形神音容”协调统一，具备思考决策与多智能体协同能力。她举例，今年“618”期间，“罗永浩数字人直播间”单场交易额破5500万元，吸引1300万用户围观。
共建“人工智能+”发展新生态
工业和信息化部原总工程师韩夏指出，我国AI领域进展显著，大模型技术成为赋能千行百业的智能底座。但仍面临挑战：一是产业协同效能待提升，技术供给与需求错配，成果转化“最后一公里”未打通；二是架构贯通水平待加强，算力、数据、模型等要素流通不畅；三是治理体系待完善，伦理风险、数据安全等问题凸显。
韩夏建议：构建一体贯通的赋能平台，建设覆盖云边端算力、数据模型与安全能力的公共平台，推动标准统一与能力共享；深化产业实践，鼓励技术方深入行业，企业开放场景，在工业、医疗、交通等领域打造可复制标杆项目。
破解痛点、推动融合，关键在凝聚合力。中国互联网协会理事长尚冰强调：“AI发展不是独角戏，而是大合唱。我们需共建开放、包容、可信、安全的创新环境，打破数据孤岛，加快标准互认。要强化人才共育，搭建产学研用平台，并健全AI伦理与安全机制，让创新行稳致远。”现在，就让我们一起投身这场智能变革，探索“人工智能+”的无限可能！
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